29.02.2024 | Zapraszamy na webinar: Podstawy generatywnej sztucznej inteligencji w AWS 🦾 | Zapisz się (ang.)
Lacework logotype

Streaming danych w chmurze AWS - Webinar

Już 25 lipca 2023 r. (wtorek) zapraszamy na webinar poświęcony streamingowi danych w chmurze prowadzony przez jednego z naszych inżynierów danych.

Zapisz się na webinar - 25.07, godz. 11:00

Dziękujemy! Odezwiemy się tak szybko, jak tylko będzie to możliwe.
Oops! Coś poszło nie tak...
Webinar

Streaming danych w chmurze AWS – Amazon Kinesis w akcji

Jak wykorzystać Amazon Kinesis do przetwarzania i analizy strumieni danych w czasie rzeczywistym.

Kiedy? 25 lipca 2023
Czas trwania: 11:00 - 12:30
Dla kogo? Data engineerów, data architektów, devopsów i wszystkich, którzy na co dzień zajmują się inżynierą danych

Analiza gigantycznych zbiorów danych może czasami zająć godziny, a nawet dni. W świecie, w którym firmy muszą działać szybko, jakiekolwiek opóźnienia mogą skutkować realną utratą możliwości biznesowych. Analiza danych w czasie rzeczywistym umożliwia natychmiastowe działanie, pozwala proaktywnie zapobiegać problemom i podejmować lepsze decyzje biznesowe, dlatego analiza informacji w czasie rzeczywistym staje się nie tyle priorytetem, ile koniecznością. Jak zatem sprostać wyzwaniu przetwarzania i analizy danych w czasie rzeczywistym?

Podczas webinaru omówimy problemy związane z przetwarzaniem danych strumieniowych, zaprezentujemy zastosowania usługi Amazon Kinesis chmury AWS, zarówno w teorii, jak i w praktyce, oraz podkreślimy aspekty, które należy wziąć pod uwagę, takie jak koszty i ograniczenia. Ponadto, przedstawimy możliwości dalszego wykorzystania przetwarzanych i analizowanych danych w czasie rzeczywistym w ramach ekosystemu AWS.

webinar: Streaming danych w chmurze AWS – Amazon Kinesis w akcji

Jak wykorzystać Amazon Kinesis do przetwarzania i analizy strumieni danych w czasie rzeczywistym

Agenda webinaru
  • Przetwarzanie strumieniowe vs przetwarzanie wsadowe
  • Przetwarzanie danych strumieniowych na platformie AWS
  • Usługa Amazon Kinesis w akcji (demo)
  • Rozważania dotyczące kosztów i ograniczeń
  • Dalsze możliwości rozwoju aplikacji w chmurze AWS
Z webinaru dowiesz się:
  • Jak przetwarzać dane w czasie rzeczywistym
  • Jak stworzyć system streamingowy, korzystając z narzędzi oferowanych przez AWS
  • Czym jest i jak działa usługa Amazon Kinesis
  • Czym różnią się cztery usługi Amazon Kinesis: Kinesis Data Streams, Kinesis Data Firehose, Kinesis Data Analytics i Kinesis Video Streams
  • Jak skonfigurować i zarządzać strumieniami danych w chmurze AWS
  • Jak zintegrować Amazon Kinesis z innymi usługami ekosystemu AWS, takimi jak Amazon Lambda, Amazon EventBridge czy też Amazon SageMaker
  • Po co jest Apache Flink w tej całej układance i jakie możliwości oferuje w kontekście przetwarzania strumieniowego
Architektura przykładowej aplikacji służącej do analizy danych w czasie rzeczywistym
Polegaj na wiedzy doświadczonych ekspertów

Prelegent webinaru

Cloud Data Engineer, Chaos Gears
Linkedin icon

Rafał Mituła

Certyfikowany Inżynier Danych, specjalizujący się w chmurze AWS. Zafascynowany pracą nad architekturą chmurową i doborem odpowiednich narzędzi do każdego zadania. Aktywnie uczestniczy w społeczności AWS - zarówno jako członek programu AWS Community Builder, jak i współorganizator spotkań AWS User Group Warsaw i AWS Community Day Warsaw. Zawsze gotowy do podjęcia nowych wyzwań i znalezienia innowacyjnych rozwiązań.

Integracje Amazon Kinesis z usługami AWS i narzędziami stron trzecich dla przetwarzania danych w czasie rzeczywistym

Zapisz się na webinar
Streaming danych w chmurze AWS – Amazon Kinesis w akcji

Dowiedz się, jak wykorzystać Amazon Kinesis do przetwarzania i analizy strumieni danych w czasie rzeczywistym

Zapisz się na webinar - 25.07, godz. 11:00

Dziękujemy! Odezwiemy się tak szybko, jak tylko będzie to możliwe.
Oops! Coś poszło nie tak...
Poznaj usługi AWS, które sprawią, że Twoje projekty Data Engineering będą bardziej wydajne

Projekty inżynierii danych w AWS

Dzięki odpowiednim usługom i narzędziom AWS do inżynierii danych, stworzysz bezpieczne, skalowalne i efektywne kosztowo środowisko do przechowywania i analizowania danych.

Zespół naszych doświadczonych inżynierów pomoże Ci nie tylko błyskawicznie wdrożyć hurtownie danych czy data lake, zmigrować do nich Twoje dane, ale również odpowiednio je zabezpieczyć, skatalogować i wdrożyć monitoring ich jakości. W ten sposób zminimalizujesz ryzyko związane z wyciekami danych i wyeliminujesz potencjalne problemy wynikające z błędnie przetworzonych rekordów.

Odkryj nowe możliwości przetwarzania danych, bez nadwyrężania budżetu na infrastrukturę i czekania latami na jej wdrożenie.

AWS Lake House Architecture

Z rozwiązań AWS korzystają

KLER - logoPhysitrack - logoSamsung - logoNetflix - logoBrainly - logoAllianz - logo

Case studies

Te treści publikujemy w języku angielskim

Zobacz, jak inne firmy wykorzystują rozwiązania AWS do analizy danych.

BMW - Data Lake w AWS
Zobacz, jak migracja lokalnego data lake do chmury AWS pozwoliła BMW wykorzystać dane na dużą skalę

Grupa BMW od 2021 r. wprowadza innowacje oparte na danych wykorzystując AWS dla swojego Cloud Data Hub. BMW korzysta również z rozwiązań Amazon EMR, Amazon S3 i Amazon SageMaker Ground Truth w celu opracowania zautomatyzowanego systemu jazdy. Do stworzenia takiego systemu BMW wykorzystuje Autonomous Vehicle Data Lake w AWS, które umożliwia analizę, etykietowanie, katalogowanie i przekształcanie gigantycznej ilości danych.

Czytaj więcej →
Coca-Cola - AWS case study
Jak Coca-Cola utrzymuje przewagę konkurencyjną i zwiększa przychody, dzięki zbudowaniu Data Lake na AWS

Coca-Cola postanowiła zmigrować do chmury już w 2013 r., w 2021 r. firma zbudowała Data Lake na AWS, które miało przetwarzać gigantyczne ilości danych, tak aby firma mogła podejmować decyzje na podstawie rzetelnych danych. Dzięki rozwiązaniom AWS udało się zunifikować 95% danych z różnych obszarów biznesowych w jednym data lake i zwiększyć produktywność analityki danych aż o 80%. Teraz Coca-Cola bez obaw o wiarygodność danych może korzystać z dobrodziejstw uczenia maszynowego i AI.

Czytaj więcej →
Warner Bros. Games - AWS case study
Dowiedz się, jak Warner Bros. Games poprawia wrażenia graczy, dzięki rozwiązaniom AWS

Warner Bros. Games wykorzystuje dane do obsługi niemal każdego aspektu swojej działalności. Dzięki temu, że firma korzysta z rozwiązań AWS, jest w stanie szybko się skalować, więc nie musi się obawiać przestojów związanych z dużym ruchem np. w dniu premiery gier. Ponadto za pomocą Amazon Redshift firma z łatwością może wyszukiwać i analizować dane graczy. Modele uczenia maszynowego wdrożone na Amazon SageMaker pozwalają firmie stale ulepszać swoje produkty i jednocześnie zaoszczędzić czas na zarządzanie i analizowanie swoich danych.

Czytaj więcej →