Chaos gears client logotype

Warsztaty Data Engineering Immersion Day

Już 10 sierpnia 2023 r. (czwartek) zapraszamy na bezpłatne, praktyczne warsztaty dotyczące inżynierii danych w AWS, prowadzone przez jednego z naszych inżynierów danych.

Zapisz się - Warszawa, 10.08.2023 r.

Twoje zgłoszenie zostało przyjęte - szczegóły otrzymasz na maila.
Oops! Coś poszło nie tak...
Bezpłatne warsztaty

Data Engineering Immersion Day, czyli jak przetwarzać dane w AWS

Kiedy? 10 sierpnia 2023
Gdzie? Warszawa, ul. Goraszewska 19
Czas trwania: 10:00 - 16:30
Dla kogo? Data engineerów, analytików danych, data scientistów i wszystkich innych, którzy na codzień zajmują się przetwarzaniem i analizą danych

Dane to najcenniejszy kapitał przedsiębiorstwa. Niezależnie od wielkości, każda firma gromadzi setki przeróżnych zbiorów danych - informacje o klientach, zamówieniach, umowach, czy fakturach, zapisy rozmów z call center, dane z czujników w fabrykach, zachowanie użytkowników na stronie internetowej. Zgromadzenie wszystkich tych danych w jednym miejscu i poddawanie ich ciągłej analizie pozwala wydobywać unikalne wnioski i uzyskać przewagę konkurencyjną. Niestety wciąż niewiele firm decyduje się na tak szeroką analizę danych - najczęściej ze względu na ogromny koszt początkowy takiego przedsięwzięcia. A stworzenie ekosystemu danych od zera, bazując na otwartych technologiach może zająć nawet kilka lat.

Jednak korzystając z technologii chmurowych, możemy drastycznie przyspieszyć ten proces. W ramach warsztatu zademonstrujemy jak można stworzyć pełnoprawny data lake w AWS, a następnie przetworzymy i zwizualizujemy wtłaczane tam dane.

Stacjonarne warsztaty Data Engineering Immersion Day - Odkryj korzyści płynące z AWS Analytics

Błyskawicznie stwórz chmurowy ekosystem danych i używaj nowoczesnych narzędzi analitycznych

Agenda
  • Wstęp do przetwarzania danych i AWS
  • Laboratorium 1 - Przetwarzanie danych strumieniowych z użyciem Amazon Kinesis: Data Streams, Data Firehose oraz Data Analytics
  • Laboratorium 2 - Tworzenie Data Lake przy użyciu Amazon S3 i migracja danych z relacyjnej bazy za pomocą AWS DMS (Database Migration Service). Pełna migracja danych oraz CDC (Change Data Capture)
  • Laboratorium 3 - Przetwarzanie danych wsadowych z AWS Glue
  • Laboratorium 4 - Analiza danych przy użyciu SQL w Amazon Athena i ich wizualizacja w Amazon QuickSight
  • Sesja Q&A i podsumowanie
Podczas warsztatów na własne oczy zobaczysz...
  • Gdzie najefektywniej przechowywać dane w AWS i jak błyskawicznie wdrożyć data lake mogący przyjmować dowolną ilość danych z setek różnych źródeł
  • Czym jest Amazon Kinesis i jak można przetwarzać dane w trybie strumieniowym
  • Jak prosta będzie migracja z relacyjnych baz danych do AWS, również w trybie CDC
  • Jak kilkoma kliknięciami przetwarzać nawet największe zbiory danych korzystając z AWS Glue
  • Do czego służy Amazon Athena i dlaczego warto z niej korzystać
  • Jak wizualizować zbiory danych dostępne w data lake za pomocą Amazon QuickSight
Diagram architektury AWSAWS Lake House
Polegaj na wiedzy doświadczonych ekspertów

Informacje organizacyjne

Aby wziąć udział w warsztatach, nie musisz mieć wiedzy z zakresu
inżynierii danych, ani AWS. Wszystko pokażemy w trybie “od zera do bohatera”.

Na warsztaty potrzebujesz własnego laptopa, do którego masz dostęp administracyjny.

Przed szkoleniem prześlemy Ci dostęp do prywatnego środowiska testowego.

Warsztaty odbędą się stacjonarnie w Warszawie, w siedzibie Chaos Gears przy ul. Goraszewskiej 19.

Uczestnikom warsztatów poza solidną dawką wiedzy, zapewniamy lunch.

Warsztaty poprowadzi Rafał Mituła - Data Engineer.

Rafał Mituła - Data Engineer
Chaos Gears - Data Engineer

Rafał Mituła

Certyfikowany Inżynier Danych, specjalizujący się w chmurze AWS. Zafascynowany pracą nad architekturą chmurową i doborem odpowiednich narzędzi do każdego zadania. Aktywnie uczestniczy w społeczności AWS - zarówno jako członek programu AWS Community Builder, jak i współorganizator spotkań AWS User Group Warszawa i AWS Community Day Warsaw. Zawsze gotowy do podjęcia nowych wyzwań i znalezienia innowacyjnych rozwiązań.

AWS LogoChaos gears client logotype

Zapisz się na warsztaty - przetwarzanie danych w AWS

Ze względu na praktyczny charakter warsztatów liczba miejsc jest ograniczona, o udziale w warsztatach decyduje kolejność zgłoszeń.

Zapisz się - Warszawa, 10.08.2023 r.

Twoje zgłoszenie zostało przyjęte - szczegóły otrzymasz na maila.
Oops! Coś poszło nie tak...

Z rozwiązań AWS korzystają

KLER - logoPhysitrack - logoSamsung - logoNetflix - logoBrainly - logoAllianz - logo

Case studies

Te treści publikujemy w języku angielskim

Zobacz, jak inne firmy wykorzystują rozwiązania AWS do analizy danych.

BMW - Data Lake w AWS
Zobacz, jak migracja lokalnego data lake do chmury AWS pozwoliła BMW wykorzystać dane na dużą skalę

Grupa BMW od 2021 r. wprowadza innowacje oparte na danych wykorzystując AWS dla swojego Cloud Data Hub. BMW korzysta również z rozwiązań Amazon EMR, Amazon S3 i Amazon SageMaker Ground Truth w celu opracowania zautomatyzowanego systemu jazdy. Do stworzenia takiego systemu BMW wykorzystuje Autonomous Vehicle Data Lake w AWS, które umożliwia analizę, etykietowanie, katalogowanie i przekształcanie gigantycznej ilości danych.

Czytaj więcej →
Coca-Cola - AWS case study
Jak Coca-Cola utrzymuje przewagę konkurencyjną i zwiększa przychody, dzięki zbudowaniu Data Lake na AWS

Coca-Cola postanowiła zmigrować do chmury już w 2013 r., w 2021 r. firma zbudowała Data Lake na AWS, które miało przetwarzać gigantyczne ilości danych, tak aby firma mogła podejmować decyzje na podstawie rzetelnych danych. Dzięki rozwiązaniom AWS udało się zunifikować 95% danych z różnych obszarów biznesowych w jednym data lake i zwiększyć produktywność analityki danych aż o 80%. Teraz Coca-Cola bez obaw o wiarygodność danych może korzystać z dobrodziejstw uczenia maszynowego i AI.

Czytaj więcej →
Warner Bros. Games - AWS case study
Dowiedz się, jak Warner Bros. Games poprawia wrażenia graczy, dzięki rozwiązaniom AWS

Warner Bros. Games wykorzystuje dane do obsługi niemal każdego aspektu swojej działalności. Dzięki temu, że firma korzysta z rozwiązań AWS, jest w stanie szybko się skalować, więc nie musi się obawiać przestojów związanych z dużym ruchem np. w dniu premiery gier. Ponadto za pomocą Amazon Redshift firma z łatwością może wyszukiwać i analizować dane graczy. Modele uczenia maszynowego wdrożone na Amazon SageMaker pozwalają firmie stale ulepszać swoje produkty i jednocześnie zaoszczędzić czas na zarządzanie i analizowanie swoich danych.

Czytaj więcej →