Już 27 czerwca 2023 r. (wtorek) zapraszamy na webinar poświęcony data engineeringowi prowadzony przez naszego Solutions Architecta
Środowiska chmurowe złożone głównie z aplikacji, baz danych oraz sieci już od wielu lat są wspierane przez rozwiązania Infrastructure as Code (IaC) i CI/CD. Zarządzanie zmianą, wdrażanie aplikacji lub infrastruktury, wykonywanie testów, budowa nowych wersji kontenerów - wszystkie te czynności można z łatwością wykonywać narzędziami IaC i CI/CD, tworząc przy tym doskonale zautomatyzowany i łatwo rozwijalny system.
Czy podobne praktyki możemy przenieść w ryzy inżynierii danych? Podczas webinaru zaprezentujemy szkic jednego z wdrażanych przez nas projektów data warehouse składającego się z technologii AWS Analytics takich jak Redshift, DMS czy MWAA oraz open sourcowego dbt.
Na uczestników webinaru poza solidną dawką wiedzy, czeka konkurs, w którym będzie można wygrać książkę Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems z renomowanego wydawnictwa O’Reilly. Autorzy tej praktycznej książki skupiają się na fundamentach planowania i budowy projektów z zakresu inżynierii danych, a nie konkretnych technologiach. To obowiązkowa pozycja dla każdego inżyniera danych.
Absolwent Matematyki i Statystyki Politechniki Wrocławskiej. Architekt rozwiązań AWS. Certyfikowany specjalista w dziedzinie MLOps i Amazon SageMaker. AWS Machine Learning Hero oraz współorganizator AWS User Group Wrocław i AWS Community Day Warsaw.
Lata temu zaczynał karierę jako programista Java, ale zakochał się w chmurowym świecie inżynierii danych i uczenia maszynowego i pozostaje w nim do dziś. Uwielbia dostarczać proste rozwiązania trudnych problemów.
Dzięki odpowiednim usługom i narzędziom AWS do inżynierii danych, stworzysz bezpieczne, skalowalne i efektywne kosztowo środowisko do przechowywania i analizowania danych.
Zespół naszych doświadczonych inżynierów pomoże Ci nie tylko błyskawicznie wdrożyć hurtownie danych czy data lake, zmigrować do nich Twoje dane, ale również odpowiednio je zabezpieczyć, skatalogować i wdrożyć monitoring ich jakości. W ten sposób zminimalizujesz ryzyko związane z wyciekami danych i wyeliminujesz potencjalne problemy wynikające z błędnie przetworzonych rekordów.
Odkryj nowe możliwości przetwarzania danych, bez nadwyrężania budżetu na infrastrukturę i czekania latami na jej wdrożenie.
Zobacz, jak inne firmy wykorzystują rozwiązania AWS do analizy danych.
Grupa BMW od 2021 r. wprowadza innowacje oparte na danych wykorzystując AWS dla swojego Cloud Data Hub. BMW korzysta również z rozwiązań Amazon EMR, Amazon S3 i Amazon SageMaker Ground Truth w celu opracowania zautomatyzowanego systemu jazdy. Do stworzenia takiego systemu BMW wykorzystuje Autonomous Vehicle Data Lake w AWS, które umożliwia analizę, etykietowanie, katalogowanie i przekształcanie gigantycznej ilości danych.
Coca-Cola postanowiła zmigrować do chmury już w 2013 r., w 2021 r. firma zbudowała Data Lake na AWS, które miało przetwarzać gigantyczne ilości danych, tak aby firma mogła podejmować decyzje na podstawie rzetelnych danych. Dzięki rozwiązaniom AWS udało się zunifikować 95% danych z różnych obszarów biznesowych w jednym data lake i zwiększyć produktywność analityki danych aż o 80%. Teraz Coca-Cola bez obaw o wiarygodność danych może korzystać z dobrodziejstw uczenia maszynowego i AI.
Warner Bros. Games wykorzystuje dane do obsługi niemal każdego aspektu swojej działalności. Dzięki temu, że firma korzysta z rozwiązań AWS, jest w stanie szybko się skalować, więc nie musi się obawiać przestojów związanych z dużym ruchem np. w dniu premiery gier. Ponadto za pomocą Amazon Redshift firma z łatwością może wyszukiwać i analizować dane graczy. Modele uczenia maszynowego wdrożone na Amazon SageMaker pozwalają firmie stale ulepszać swoje produkty i jednocześnie zaoszczędzić czas na zarządzanie i analizowanie swoich danych.